Ako A.I. je zmena vašej kariéry v medicíne

Umelá inteligencia (AI) zmenila mnohé sektory hospodárstva a má mimoriadne významný vplyv na poskytovanie zdravotnej starostlivosti.Čo je to vlastne umelá inteligencia a ako to ovplyvní vašu kariéru v medicíne? Slovník Google definuje umelú inteligenciu ako „teóriu a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy, ktoré bežne vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako je vizuálne vnímanie, rozpoznávanie reči, rozhodovanie a preklad medzi jazykmi“.

Ako sa umelá inteligencia mení zdravotná starostlivosť

Umelá inteligencia bude mať významný vplyv na spôsob, akým zdravotnícki pracovníci trénujú a ako vykonávajú svoju prácu. Poskytne tiež mnoho možností kariéry profesionálom v oblasti informačných technológií, ktorí vytvárajú a upravujú produkty umelej inteligencie pre zdravotnícky priemysel.

Vplyv na kariéru zdravotníckych pracovníkov bude veľmi významný. Existujú AI programy a nástroje - ako v používaní, tak vo vývoji - pre diagnostiku, zobrazovanie, určovanie liečby a chirurgiu.

Odborníci však neočakávajú, že umelá inteligencia nahradí ľudí. Namiesto toho AI pomôže zdravotníckym pracovníkom vykonávať svoje úlohy v kratšom čase a efektívnejšie.

Lekárska diagnostika

Aspekt poskytovania zdravotnej starostlivosti, v ktorom bude mať umelá inteligencia najvýznamnejší vplyv, je v diagnostickom procese. AI bude pomáhať najmä pri diagnostikovaní zložitých prípadov a zriedkavých chorôb, kde aj tí, ktorí sú najlepšie vyškolení, môžu byť napadnutí spracovaním veľkého počtu symptómov pacienta, laboratórnych výsledkov, lekárskych anamnéz, diagnostických obrázkov a charakteristík pacienta. Diagnostické produkty AI generujú ako výstupné scenáre ochorenia, ktoré vyplývajú z kombinácie vstupov údajov do systému.

Napríklad iba 9% pacientov s rakovinou pankreasu žije päť rokov po diagnostikovaní a ochorenie je ťažké diagnostikovať včas na úspešnú chirurgickú liečbu. Healthcare IT News uvádza, že výskumníci spoločnosti Johns Hopkins sa dozvedeli, že s metódami detekcie umelej inteligencie možno takmer tretinu prípadov rakoviny pankreasu nájsť 4 až 12 mesiacov skôr ako pri tradičnej diagnostike. Podobne, technológia AI je zameraná na zmenu možností liečby a miery prežitia pacientov pri mnohých rôznych chorobách.

Zdravotnícki pracovníci budú mať prospech z intenzívneho vzdelávania v používaní systémov AI na pomoc pri diagnostike. Zdravotnícki odborníci, ktorí sú otvorení na používanie technológií, ale ktorí majú zdravý skepticizmus o svojich obmedzeniach, budú mať najlepšiu pozíciu na pridanie hodnoty. Lekári musia byť opatrní, aby zahrnuli všetky relevantné údaje týkajúce sa prípadu, aby dosiahli čo najpresnejšie výsledky.

Zdravotný výskum

Ďalšou oblasťou, ktorá bude mať klinický vplyv, je spracovanie informácií o výskume relevantných pre lekárske prípady. Vďaka rýchlemu rozvoju medicínskej technológie sa nové výskumné údaje vyrábajú čoraz rýchlejšie. Health Equity uvádza, že množstvo informácií v lekárskej literatúre sa zdvojnásobuje každé tri roky. Odhaduje sa, že ak by lekári chceli zostať úplne up-to-date, mali by si prečítať 29 hodín za pracovný deň!

Aj keď to zjavne nie je možné, aplikácie AI umožnia poskytovateľom zdravotníckych služieb rýchlo nájsť najrelevantnejší výskum a súčasné štúdie, ktoré korelujú s ich zdravotnou situáciou. Lekári, ktorí na aktualizáciu svojich odborných vedomostí využívajú systémy umelej inteligencie, budú mať preto výhodu.

Lekárske zobrazovanie

Podľa spoločnosti GE Healthcare „90% všetkých údajov o zdravotnej starostlivosti pochádza z lekárskeho zobrazovania. Je to veľa informácií a viac ako 97% z nich ide bez analýzy alebo nepoužitia. “Umelá inteligencia bude kritickým faktorom pri riadení a analýze týchto súborov údajov.

Systémy AI môžu účinne rozpoznať jemnosti vo vizuálnych obrazoch, ktoré by mohli naznačovať rôzne scenáre ochorenia. Bernard Marr vo Forbes uvádza, že „v súčasnosti je analýza obrazu pre ľudských poskytovateľov veľmi časovo náročná, ale výskumný tím pod vedením MIT vyvinul algoritmus strojového učenia, ktorý dokáže analyzovať 3D skenovanie až 1 000-krát rýchlejšie ako je to v súčasnosti. takmer real-time hodnotenie môže poskytnúť kritický vstup pre operátorov, ktorí pracujú.

AI ovplyvní aj rádiológov a lekárov, ktorí diagnostikujú ochorenia. Iflexion uvádza nasledujúce výhody pre rádiológov a iných lekárov používajúcich zobrazovacie systémy AI: „Softvér na analýzu obrazu riadený AI prinesie zmenu v úlohe rádiológov a iných lekárov. Radiológovia budú môcť tráviť menej času skríningovými obrazmi a sústrediť sa na diagnostiku a rozhodovanie. Tá istá technológia poskytne ne-rádiológovým lekárom digitálnu pomoc pri interpretácii lekárskych snímok, čo ich robí menej závislými na nemocničných rádiologických oddeleniach. “

Radiológovia a iní lekári, ktorí pristupujú k spoločenstvám a vyberajú si zamestnávateľov s využitím najnovších zobrazovacích systémov AI, budú veľmi žiadaní.

chirurgia

Umelá inteligencia je v súčasnosti základom mnohých robotických systémov, ktoré pomáhajú chirurgom pri vykonávaní operácií. Napríklad lekári Mayo Clinic vykonávajú širokú škálu robotických operácií vrátane:

• Robotická operácia brucha a operácia hrubého čreva a konečníka
• Robotický ramenný systém na čiastočnú operáciu náhrady kolena
• Robotická kardiovaskulárna chirurgia
• Robotická gynekologická chirurgia
• Robotická chirurgia hlavy a krku
• Operácia robotickej chrbtice
• Robotická urologická chirurgia

Študenti medicíny by sa mali zamerať na rezidencie v centrách robotickej chirurgie, aby rozvíjali a zlepšovali svoje zručnosti. Zriadení lekári, ktorí absolvujú tréningové programy v robotickej chirurgii, budú v najlepšej pozícii, aby tento trend využili.

Praktizovanie virtuálnej medicíny

Niektoré lekárske postupy ponúkajú pacientom možnosť stretnúť sa s lekárom prostredníctvom webovej stránky alebo pomocou mobilnej aplikácie na tabletu alebo smartfóne. Napríklad, UnitedHealthcare pokrýva virtuálne návštevy u niektorých typov chorôb. Pacienti sa zaregistrujú online alebo si stiahnu aplikáciu na účasť a stretnutie sa uskutoční prostredníctvom videokonferencie.

eVisit uvádza, že viac ako polovica nemocníc v USA využíva telemedicínu a poznamenáva, že tento prechod z osobnej do virtuálnej starostlivosti vyžaduje pridanie nových technológií, pracovných postupov a systémov riadenia pacientov do postupov zdravotnej starostlivosti. Poskytuje tiež príležitosti pre lekárov a iných poskytovateľov pracovať na diaľku s flexibilným harmonogramom. Napríklad, Lekári na Demand ponúka na plný úväzok, sezónne, a na čiastočný úväzok flexibilné pozície pre lekárov, psychológov a psychiatrov.

Pracovné miesta a platy pre tvorcov technológií

Lekárske povolania sú dôsledne zaradené do zoznamov najlepšie platených pracovných miest. Okrem toho TechRepublic uvádza, že dopyt po uchádzačoch s umelou inteligenciou sa medzi rokmi 2015 a 2018 zdvojnásobil.

Vývojári umelej inteligencie, ktorí rozumejú vedeckým a medicínskym princípom a ktorí získavajú skúsenosti so špecializovanými aplikáciami zdravotnej starostlivosti v zdravotníctve, budú v tomto odvetví najlepšie kvalifikovaní.

Umelá inteligencia pracovných miest, ktoré platia dobre

Indeed.com uvádza, že priemerná mzda za prácu umelej inteligencie sa pohybuje od 63 792 dolárov ročne za softvérového inžiniera - stážistu na 144 184 USD za rok pre strojného inžiniera. Preskúmať platy a názvy pracovných miest pre niektorých dobre platených odborníkov na umelú inteligenciu:

• Inžinieri strojového učenia: 144,184 dolárov
• Senior softvérový inžinier: $ 122,159
• Dátový odborník: $ 127,959
• Softvérový inžinier: $ 107,890
• Vedec: $ 93,767
• Výskumný inžinier: 82.547 dolárov
• Vedecký pracovník: $ 75,020
• Softvérový inžinier: $ 63,792

Poznámka: Informácie o mzdách pochádza zo 110 756 údajov získaných priamo od zamestnancov, používateľov a minulých a súčasných pracovných miest na stránkach Indeed.com za posledných 36 mesiacov.