Kariéra Spotlight: Čo je to dátová veda?

Dnes „veľké dáta“, „analytika“ a podobne, sú trendovými slovami. A z dobrého dôvodu.

V roku 2012 HBR označila „dátového vedca“ za „najsexi prácu v tomto storočí“. A čo je dôležitejšie, ako môžete nadobudnúť zručnosti potrebné na to, aby ste sa stali informačným odborníkom?

Čo je to dátová veda?

Dátoví vedci boli väčšinou v akademickom priestore. Teraz, s narastajúcim objemom zberu dát a potrebou analýzy, sa vedci v oblasti údajov stali veľmi žiadanými v mnohých spoločnostiach a odvetviach, malých i veľkých.

Veda o údajoch ako profesia zahŕňa množstvo zručností v oblasti matematiky, štatistiky a počítačového programovania. Je to odvetvie, v ktorom dominujú muži, odhady žien v oblasti vedy o údajoch sú okolo 10%.

Podľa Glassdoor je priemerná mzda zamestnancov v oblasti dát za 113 436 USD. Ak sa pozrieme len na kompenzáciu, veda o údajoch je oveľa atraktívnejšia ako iné podobné kariéry.

Zručnosti potrebné na to, aby bol vedec dát

Podobne ako všetky pracovné miesta, aj špecifické zručnosti potrebné na obsadenie pozícií vedy závisia od jednotlivých spoločností.

Existujú však určité zručnosti / softvérové ​​nástroje, ktoré zostávajú konzistentné.

• Štatistické programovacie jazyky ako R a SAS
• Databázový dotazovací jazyk ako SQL
• Základné štatistiky, ako sú štatistické testy, distribúcie, odhady maximálnej pravdepodobnosti atď
• Metódy strojového učenia ako k-Najbližší susedia, náhodné lesy, súborové metódy atď.
• Viacrozmerný počet a lineárna algebra
• Záznam údajov a vývoj nových produktov, ktoré sú založené na údajoch
• Oboznámenosť s platformou Hadoop
• Vizualizačné nástroje ako Flare, HighCharts alebo AmCharts

Ako sa stať Data Scientist

V súčasnosti existujú tri životaschopné možnosti, ako sa stať dátovým odborníkom:

• Samoštúdium prostredníctvom programov ako Udacity
• Účasť na dátovom vedci boot camp
• Chystáte sa na postgraduálnu školu pre magisterský titul

Samozrejme, pre každú metódu existujú výhody a nevýhody.

Samoštúdium

Pros:

• Pohodlné: môže byť vykonané vo vašom vlastnom čase v akomkoľvek prostredí av každom tempe
• Cenovo dostupné: môže stáť kdekoľvek od $ 0-600.
• Šetrí čas: on-line kurzy môžu byť dokončené do 8-18 mesiacov.

Zápory:

• Certifikát dostanete až po dokončení
• Žiadna účasť medzi učiteľmi a učiteľmi
• Žiadna pomoc pri hľadaní zamestnania

Data Science Boot Camp

Pros:

• Malý časový záväzok: môže byť dokončený za 6 týždňov až 3 mesiace
• Relatívne cenovo dostupné, prinajmenšom v porovnaní so získaním magisterského titulu (boot tábory siahajú od bezplatných 16 000 USD)
• Ideálne pre tých, ktorí chcú rýchlo zmeniť kariéru
• Mnohé bootovacie tábory ponúkajú pomoc pri procese hľadania práce po dokončení

Zápory:

• Získať len portfólio projektov - žiadne "skutočné" pracovné skúsenosti
• Veľa sa učiť v krátkom čase
• Môže to byť až 40 hodín týždenne práce (na rozdiel od samoštúdia, kde môžete ísť vlastným tempom a stále pracovať na čiastočný / plný úväzok)

Magisterský stupeň

Pros:

• Diplom po ukončení
• Štruktúrované učenie s odborne vyškolenými inštruktormi
• Skúsenosti zo skutočného sveta: mnohé programy zahŕňajú stáže, ktoré prispejú k skúsenostiam a vedomostiam
• Dostatočný čas naučiť sa a absorbovať všetky informácie

Zápory:

• Drahý: mohol by stáť medzi $ 20,000 - $ 70,000 - nie vrátane životných nákladov
• Časovo náročné: môžu trvať aj najdlhšie (9-20 mesiacov)